Veri Madenciliği yapı modelleri tarafından mükemmelleştirlir. Model, bir veri seti üzerinde çalışan bir algoritma kullanır. Otomatik keşif kavramı bu modellerin çalıştırılma durumudur.

Çoğu Veri Madenciliği biçimleri öngörülebilirdir (predictive). Örneğin, bir model demografik koşulları ve eğitim düzeyini dikkate alarak olası maaşı hesaplayabilir. Öngörüler olasılık ile ilişkilidir. Öngörü olasılıkları, "itimat" olarak da adlandırılır. Bazı Veri Madenciliği biçimleri, belirli bir çıktıyı sağlayan koşullara sahip kurallar yaratır. Örneğin, bir kural belirli bir mahallede yaşayan ve belirli bir okuldan mezun bir kişinin ortalamanın üstünde maaş alması gerektiğini belirtebilir.

Veri Madenciliğinin diğer biçimleri, data içerisinde doğal gruplamaları tanımlar. Örneğin, bir model belirli bir aralıkta gelire sahip, ehliyeti olan ve yeni bir araç için kredi çekebilecek nüfus segmentini tanımlayabilir.

Veri Madenciliği, büyük bir veri yığınından işlenebilir bilgi elde edebilir. Örneğin, bir şehir planlamacısı düşük gelirlilere yönelik konut projesi için demografiye dayalı bir öngörü çıktısı veren bir model kullanabilir. Bir taşıt sigorta şirketi, yüksek gelire sahip müşterilere yönelik bir kampanya için bir model kullanabilir.

Deneyimli Python geliştiricileri olarak, kazıma tekniğinde uygulama iskeleti olarak Python tabanlı Scrapy'i kullanıyoruz. Scrapy, web üzerinde yer alan verinin elde edilmesinde kullanılan açık kaynaklı, hızlı ve geliştirilebilir bir uygulama iskeletidir.

Scrapy alternatifi olarak, bazı durumlarda Nutch & Solr ikilisini kullanıyoruz. Nutch, yine deneyimli olduğumuz Java tabanlı bir uygulamadır.

Celery, dağıtılmış mesaj geçişlerine dayalı asenkron görev kuyruğudur. RabbitMQ ise kararlı ve kolay kurulumlu bir mesaj aracısıdır. Celery ile birlikte oldukça güçlü bir üretim ortamı sunarlar.

Düzenli İfadeler (Regular Expressions) metin içerisinde belirli şablonlara uygun aramalar ve eşleşmeler yapmanızı sağlayan karakter dizileridir.

Java, Objective C / Swift yazılım dillerini kullanarak geliştiriyoruz. Gerçek uygulamalar en iyi kullanıcı deneyimi, telefon özellikleri ve mobil deneyimini sunmaktadır.

Hibrid geliştirme, gerçek mobil uygulama özellikleri ve HTML5 teknolojisinin bir arada kullanıldığı bir metottur. Temel olarak HTML5 ve JavaScript kullanılarak geliştirilir. Geliştirilen bu uygulama, gerçek mobil uygulama çerçevesi içerisine yerleştirilir. Böylece gerçek uygulamaların erişebildiği bazı özellikler kullanılabilmektedir.

Senkroni olarak E-Ticaret uygulamaları için ödeme sistemleri başta olmak üzere, özel modüller geliştiriyoruz. Ayrıca E-Ticaret uygulama kurulumu, güncelleme, hata ayıklama ve yeniden yazım hizmetleri sunmaktayız.

Çeşitli İçerik Yönetim ve B2C sistemler için modül geliştirme, uygulama kurulumu, güncelleme, hata ayıklama ve yeniden yazım hizmetleri sunmaktayız.